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製造業は生成AIでどう変わる?活用事例・DX課題・分析活用など
製造業では設計支援や品質管理だけでなく、データ分析や現場改善にも生成AI活用が広がっています。しかし多くの企業ではPoC止まりや現場定着の課題も存在します。本記事では製造業DXの流れを踏まえながら、生成AIの活用事例、導入課題、分析業務への応用まで詳しく解説します。 -
データサイエンス
Excel×Copilotでできる分析~回帰分析を今までの分析に応用~
生成AIの力を借りながら、Excelの分析資料を意思決定に一歩近づける方法のご提案です。(エクセルにおける生成AI活用) -
データサイエンス
データサイエンスとはーデータを使って判断の質を高める考え方ー
データサイエンスとは何かを、AI・統計・BI・分析との違いから整理します。歴史や実務での使われ方、意思決定との関係まで、初学者にもわかるように解説します。 -
統計学
その差、本当に意味ある?有意差を知らないと間違えてしまう理由
数字に差があると、つい「改善した」と考えたくなります。けれど、その差が本当に意味のあるものかどうかは、少し立ち止まって考える必要があります。この記事では、箱ひげ先生と一緒に、有意差の考え方をやさしく整理していきます。 -
データ分析
「で、なぜ?」と聞かれた瞬間に会議が止まってしまう
会議が止まってしまう背景について、データの分解を視点に開設します。
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